摘要
本发明公开了一种用于装饰挂毯的丝线纹理图像智能生成方法和系统,该方法包括:步骤1,模拟不同光照下的光线反射,建立反射数据库,并基于蒙特卡洛光线追踪生成动态光感预测模型;步骤2,使用卷积神经网络分解原始图案,提取微观纹理和宏观形态特征,构建跨尺度关联的纹理特征图谱;步骤3,将纹理特征图谱输入生成对抗网络,结合光感预测模型进行对抗训练,输出多层丝线虚拟纹理图像;步骤4,分析虚拟纹理图像的像素梯度,采用改进型蚁群算法规划丝线覆盖路径;步骤5,通过可微分渲染引擎优化交叉角度,生成符合工业刺绣工艺的最终控制指令集。本发明整个纹理图像生成过程自动化程度高、准确性强,能够有效提高装饰挂毯生产的效率和质量。
技术关键词
智能生成方法
丝线
纹理特征
改进型蚁群算法
挂毯
生成对抗网络
表面摩擦系数
光线追踪算法
矢量图
工业刺绣机
卷积神经网络提取
装饰
非线性映射关系
蒙特卡洛
图谱
动态
智能生成系统
真实图像数据
系统为您推荐了相关专利信息
工业产品质量检测
电子元器件
深度学习模型
指数
判别缺陷
特征提取模型
低分辨率遥感图像
高分辨率遥感图像
高分辨遥感图像
遥感影像数据
微观结构特征
耐高温传送带
OTSU算法
鱼骨
分布特征
卷积神经网络参数
动态剪枝
神经网络剪枝
优化卷积神经网络
卷积神经网络训练
防碰撞控制装置
防碰撞控制方法
雷达模块
采煤机行走
传感器组件