基于多模态感知与区块链的便利店智能管理方法、装置、设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
基于多模态感知与区块链的便利店智能管理方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202510794261
申请日期:2025-06-13
公开号:CN120688978A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明属于计算机技术领域,公开了一种基于多模态感知与区块链的便利店智能管理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:基于采集到的商品图像识别商品缺货状态与商品堆叠状态,并基于商品重量、商品缺货状态以及商品堆叠状态,得到实时库存量;将商品进行品类划分,并基于分类结果将商品标识数据与商品进行关联,生成区块链溯源码;将实时库存量输入至LSTM模型预测销量,根据商品缺货状态计算综合指标值,并基于综合指标值剔除备删除商品;通过区块链溯源码定位剩余的若干商品的位置,基于位置触发电子价签调价或步进电机调整货架,以实现智能管理。通过上述方式,能够及时感知缺货状态,避免补货延迟,同时还能够针对商品的分类进行优化管理。
技术关键词
智能管理方法 区块链溯源 多模态 商品图像识别 电子价签 结构光视觉传感器 智能管理设备 便利店货架 智能管理装置 RFID阅读器 步进电机 密度 标识 数据 处理器 模块 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于自适应提示与隐式知识增强的跨媒体检索方法及系统
跨媒体检索方法 图像编码器 跨媒体数据 多角度 多媒体信息检索技术
2
基于无监督跨模态的评论推荐方法、系统、电子设备及存储介质
汉明距离 评论推荐方法 图片 文本 多模态
3
基于多模态MRI深度放射组学宫颈癌辅助放化疗反应预测方法
深度学习特征提取 特征筛选方法 机器学习分类算法 影像组学特征融合 支持向量机
4
基于多模态数据融合的足踝康复锻炼智能管理系统及方法
多模态数据融合 锻炼智能 管理系统 步态参数 电信号传感器
5
一种基于多模态模型的工业生产检测方法及系统
多模态 残差神经网络 深度学习模型 工业生产检测技术 相机
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号