基于多模态传感器的会议设备状态监测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于多模态传感器的会议设备状态监测方法及系统
申请号:CN202510794682
申请日期:2025-06-14
公开号:CN120687905A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态传感器的会议设备状态监测方法及系统,属于设备状态监测技术领域。该方法包括:获取会议设备的多模态传感器数据,经时频域特征提取生成标准化传感器特征向量;利用预设加权融合算法融合生成健康特征向量集;通过预训练的健康评估模型处理得到健康状态信息;依据预构建的知识图谱生成健康评估报告。通过多模态数据融合与智能模型分析,实现会议设备状态监测与评估。
技术关键词
会议设备 健康状态信息 多模态传感器 加权融合算法 频域特征提取 状态监测方法 剩余使用寿命 设备状态监测技术 声学传感器 红外热像仪 主成分分析降维 联合特征提取 振动传感器 特征加权融合 多模态数据融合 电流传感器 矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于特征提取和引导的水文时间序列预测网络及方法
水文时间序列预测 时域特征提取 频域特征提取 离散余弦变换 特征提取模块
2
一种灯带自适应调节方法、设备及存储介质
多模态传感器 加权特征 模糊PID算法 时空注意力机制 通道
3
一种基于海上风机叶片声纹特点的时频域特征提取方法
频域特征提取方法 海上风机叶片 滤波器 离散余弦变换 MFCC特征
4
基于机器学习模型的燃气轮机热耗率软测量方法及系统
机器学习模型 测量方法 时域特征提取 频域特征提取 参数
5
基于多模态传感器和深度学习算法融合的三角梅复色花瓣分类方法、系统及终端
三角梅 多模态传感器 深度学习算法 分类方法 通道剪枝
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号