基于模型可解释性分析的未知协议聚类方法及系统

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基于模型可解释性分析的未知协议聚类方法及系统
申请号:CN202510794707
申请日期:2025-06-14
公开号:CN120692204A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能与信息安全技术领域,提供一种基于模型可解释性分析的未知协议聚类方法及系统。该方法包括:步骤1:获取通信协议数据并进行特征提取,得到高维协议特征;步骤2:将所述高维协议特征输入深度自编码器进行特征降维后,得到低维协议特征;步骤3:采用多种聚类算法分别对所述低维协议特征进行聚类,并以最优聚类结果作为初次聚类结果;步骤4:对所述初次聚类结果中的未定义标签数据采用所述多种聚类算法分别进行聚类,并以最优聚类结果作为未知协议聚类结果;步骤5:合并所述初次聚类结果和所述未知协议聚类结果并计算结果中每个簇的特征,进行跨类别热图分析以实现特征可视化,并生成特征重要性列表。
技术关键词
协议特征 聚类方法 高斯混合模型 生成特征 SMOTE算法 编码器 层次聚类算法 特征提取方法 可视化单元 信息安全技术 特征提取单元 聚类系统 轮廓系数 数据分布 列表
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