摘要
本发明涉及芯片热管理技术领域,一种面向SIP封装的嵌入式微流道散热系统及协同热管理方法及系统,包括:确定散热流道组,采集工作芯片组的当前工作数据组,利用训练芯片数据集对神经网络模型进行训练,得到冷却效果预测模型,根据冷却效果预测模型及当前工作数据组,对初始粒子群进行迭代,得到最优冷却液流速,利用当前工作数据组,对热管理系统中的工作芯片组进行排序,得到优先芯片组,利用散热流道组及最优冷却液流速,对优先芯片组进行降温。本发明可提高SIP封装中芯片热管理的精准度及智能化水平。
技术关键词
嵌入式微流道
芯片
热管理方法
热管理系统
散热系统
冷却液
数据
粒子
流速
神经网络模型
参数
基准
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标记
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功耗
预测模型训练
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