摘要
本申请涉及生物信息与肿瘤精准医疗技术领域,尤其涉及一种建立消化道癌症靶基因与免疫细胞计数函数矩阵的方法。包括:获取免疫细胞浸润基因表达信息收集模块定量记录的免疫细胞计数数据;根据免疫细胞计数数据为自变量,结合临床前数据库预存的基因图谱,建立风险分组模型,以生成风险分组结果;根据风险分组结果获取经随机森林试算后的靶基因比较样本组与对照组的免疫细胞差异,用于将样本组中的高风险组样本输入TCGA风险文件,以基于高风险组样本的样品名与风险属性变量建立风险矩阵,用于生成靶基因表达风险度量文件;其中,风险分组建模模块通过随机森林算法对免疫细胞计数数据与基因图谱的关联关系进行训练。
技术关键词
免疫细胞
随机森林
高风险
基因检测设备
样本
定量检测数据
矩阵
非参数检验方法
卷积神经网络学习
控制模块
精准医疗技术
度量
基因表达特征
逻辑回归方法
肿瘤
交叉验证方法
算法
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风机
出力预测方法
集群
深度学习模型
斯皮尔曼相关系数
信息收集方法
移动端交互
同态加密算法
孤立森林算法
文本情感分析
有机层
分子动力学模拟方法
原子结构模型
发光二极管器件
调控优化方法