一种基于边界补全与不确定性建模的二维码图像识别方法

本发明涉及一种基于边界补全与不确定性建模的二维码图像识别方法，属于计算机视觉领域。所述方法，首先获取输入二维码图像，通过灰度转换和边缘梯度分析检测裁剪区域，利用生成网络补全裁剪区域，采用可变形卷积生成增强特征。然后通过旋转等变卷积提取旋转无关特征，应用全局注意力机制融合空间信息，基于定位标记校正检测框角度。接着提取候选区域语义特征，计算与标准模板的相似度生成语义得分，检测定位标记角度分布生成几何约束得分，调整候选框置信度。最后通过多层感知机构建置信度正态分布模型，计算高置信区间概率，构造包含分类、定位、置信度和不确定性损失的组合损失，按照指定参数优化模型，保存最优模型，得到二维码识别结果。