基于大语言模型的文本分享反馈方法、装置、设备和产品

本申请涉及人工智能技术领域，提出一种基于大语言模型的文本分享反馈方法、装置、电子设备和计算机程序产品。该方法包括：当接收到用户发布的知识分享文本时，向大语言模型输入第一预设提示词，以指示大语言模型针对知识分享文本执行质量评估以及生成激励性回复内容；若质量评估的结果符合第一预设条件，则将激励性回复内容反馈至用户。该方法通过引入大语言模型自动对知识分享文本进行质量评估和生成激励性回复内容，能够避免低质量的知识分享文本获得激励，而且无需人工统计相关数据，从而降低数据统计耗费的时间和出错率。