一种病症辅助诊断方法和相关设备

本申请公开了一种病症辅助诊断方法和相关设备，先将用户输入症状集合划分为显性与隐性特征，再分别采用统计学权重法、特征工程结合XGBoost算法、特征匹配计算出病症的三个权重分，最后加权融合得分并排序生成诊断结果。本申请症状分类划分配合知识图谱与统计学方法，规避主观因素干扰，保障诊断客观性；多种计算方式结合，充分挖掘症状潜在关联，提升对复杂病症的诊断能力；加权融合策略整合各方优势，克服单一算法局限。相较于传统诊断技术，本申请从多维度全面评估病症，显著提高了诊断的准确性、可靠性与有效性，为医疗诊断提供更科学有力的支持。