一种模型引导-数据驱动的价格响应特性辨识方法及装置

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种模型引导‑数据驱动的价格响应特性辨识方法及装置，该方法包括：获取电力市场的历史数据；利用历史数据对先验解析模型进行校准；利用校准后的先验解析模型生成合成数据，将历史数据与合成数据合并，生成混合数据集；利用混合数据集对数据驱动模型进行训练。本申请提出了先验解析模型引导的数据增强方法。该方法巧妙利用了应用场景中积累的解析模型资源，体现了“知识引导、数据驱动”的理念。通过充分利用反映市场运行机理的解析模型来生成合成数据，扩充样本数据量，进而高效引导数据驱动模型的训练过程，有效避免了过拟合风险。