一种基于多模态特征融合的分组密码算法识别方法

本发明公开了一种基于多模态特征融合的分组密码算法识别方法，该方法先将密文数据转换为文本、图像与语音三种模态表示；随后通过多模态特征融合策略，集成适用于各模态的深度学习模型，分别对不同模态的密文数据进行特征提取；在此基础上，基于transformer模型并采用中期融合策略，对不同模态的特征进行加权融合，训练模型；最终，基于训练好的模型实现对未知密文所采用加密算法的识别。本发明方法，通过不同的编码器完成特征提取，并采用特征融合的思想，引入包含自注意力机制的transformer模型进行多模态特征的融合，有效提高模型鲁棒性与泛化能力，提升模型的识别准确率。