摘要
本发明涉及桥梁监测技术领域,公开了一种基于梁端位移和转角的桥梁实时监测评估方法,获取连续监测周期内的位移传感器和转角传感器采集到的梁端位移和转角数据,并对采集的数据进行滤波、归一化处理,得到处理后的数据;运用沉降轨迹多周期残差聚类识别方法构建离散曲线并进行多项式曲线拟合,计算单周期残差序列,通过对比相邻周期残差值确定边缘波动趋势点并进行异常标记;将标记的异常数据输入到异常识别模型中,通过异常识别模型预测桥梁结构的风险等级,输出异常识别结果;根据异常识别结果输出综合结构响应诊断报告;本发明提高了监测评估的精度,保障桥梁的安全运行。
技术关键词
桥梁实时监测
聚类识别方法
单周期
序列
前馈神经网络
转角传感器
拓扑特征
小波阈值去噪
交叉注意力机制
时序特征
位移传感器
卡尔曼滤波算法
编码器
异常数据
状态空间模型
多项式
桥梁结构
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储能调频控制方法
鲸鱼优化算法
序列
GRU神经网络
超级电容
循环钻井液
预警方法
密度
文档解析技术
解析单元
预测模型建立方法
DBN模型
资产负债表
时序数据处理技术
BiLSTM模型
库存控制方法
节点
信号失真
库存周转率
需求预测模型