摘要
本发明公开了一种供电设备供电检测方法及系统,属于供电设备检测技术领域,其具体包括:采用时钟同步协议对油中溶解气体数据、局部放电信号数据和红外热成像数据进行同步采集,结合张量分解方法得到增强特征向量;随后将增强特征向量输入预训练的梯度提升决策树模型,输出局部放电、过热、绝缘老化等故障类型及对应概率;根据输出概率,利用由威布尔分布‑高斯混合模型计算得到的三级概率阈值,启动差异化预警并自动生成巡检工单;本发明通过多源数据同步采集与融合分析,提升了供电设备故障检测的准确性和及时性,能够根据故障风险等级实现差异化预警和工单生成,保障供电系统安全稳定运行。
技术关键词
梯度提升决策树
供电检测方法
时钟同步协议
张量分解方法
高斯混合模型
时钟设备
IEEE1588v2协议
温度特征参数
数据
供电设备检测技术
故障诊断模块
电信号
矩阵
概率密度函数
供电检测系统
成像
供电设备故障
保障供电系统
绝缘老化
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