摘要
本发明公开了一种光伏发电功率预测方法及系统。方法包括如下步骤:进行数据预处理,得到第一数据;对第一数据进行时空特征嵌入,得到第二数据;对第二数据进行自适应注意力融合,得到第三数据;基于第三数据进行功率预测与上采样,生成高分辨率功率预测序列。本发明解决了传统模型针对光伏发电功率预测中气象时空信息利用不充分、预测精度受限、对突变天气适应性不足以及高时间分辨率等问题,显著提升了预测精度与鲁棒性。
技术关键词
注意力
生成高分辨率
滑动窗口
三分支结构
数据
上采样
线性插值方法
神经网络架构
卷积编码器
卷积架构
光伏发电功率预测
气象
序列
多尺度特征
嵌入特征
高时间分辨率
系统为您推荐了相关专利信息
数据查询方法
位置查询技术
高维图像数据
优化数据结构
地图导航技术
无感考勤系统
人脸图像信息
人脸识别模型
人脸特征数据
报表
故事脉络生成方法
社交媒体数据挖掘
分支
嵌套
地理实体
负荷特征
负荷识别方法
完备字典
负荷辨识方法
更新字典
铝合金工件
数据采集分析方法
二维码解码算法
数据采集分析装置
二维码读取设备