一种基于边端设备视频数据的生产设备故障识别预警方法及系统

本申请提供一种基于边端设备视频数据的生产设备故障识别预警方法及系统，包括：针对压缩后的特征向量集合，构建历史数据存储结构，利用时序相关性强和空间相关性高的特性设计索引表，获取能够快速定位异常场景匹配的索引记录；通过索引记录，结合快速召回机制，从历史数据存储中提取与当前异常特征相似的视频片段，得到与当前故障高度相关的历史场景片段集合；根据实时预警反馈，更新历史数据存储中的特征向量集合和索引记录，优化异常场景匹配的准确性，获取更新的存储结构数据；针对更新的存储结构数据，循环应用快速召回机制和故障特征提取流程，持续提升边端设备在复杂环境下的数据处理效率，确定长期稳定的故障诊断依据。