摘要
本发明公开了标准化集中式DTU多层级故障诊断与自愈方法及系统,涉及智能电网故障诊断技术领域,包括,根据统一编码规则建立动态拓扑图,并通过图卷积网络提取时空特征,得到时空特征电网拓扑图;基于多层级标准化故障诊断结果搭建电网数字孪生环境,采用强化学习算法生成多套自愈策略候选集,筛选最优自愈策略并转换为符合变电站自动化标准协议的控制指令;将控制指令发送DTU并进行解析,控制智能电力开关柜执行自愈操作。通过自动修正异常诊断结果,减少了误报和漏报,提升了故障诊断的准确性。显著提高了电网管理的智能化水平,降低了维护成本,优化了电力系统的运行效率和服务质量。
技术关键词
自愈方法
拓扑图
智能电力开关柜
层级
环境监测数据
电网设备
数字孪生
强化学习算法
基尔霍夫定律
编码规则
智能电网故障诊断技术
变电站
策略
多层次
故障诊断模块
注意力机制
基尔霍夫电流定律
标签模块
时间同步机制
系统为您推荐了相关专利信息
环境监测数据
模糊控制算法
风机系统
传感器
关系
神经网络模型
多节点
分析方法
节点特征
分析人体