摘要
本发明提供一种基于物联网的综合管廊异常状态预警方法及系统,首先通过部署在综合管廊内的多类传感器节点实时采集包含环境状态参数、设备运行参数及结构形变参数的多源监测数据,接着对多源监测数据进行预处理生成预处理后的监测数据集合,再对其进行特征融合处理,生成含时间与空间相关特征的融合特征向量集合,然后根据融合特征向量集合调用异常状态分析模型计算得到综合管廊的实时状态评估参数,最后将实时状态评估参数与预设预警阈值区间比对,生成预警策略并反馈至监测系统触发预警响应操作,实现对综合管廊异常状态的及时预警。
技术关键词
异常状态
多源监测数据
预警方法
动态阈值区间
综合状态评估
综合管廊监测系统
特征编码模型
标识
传感器节点
波动特征
注意力机制
环境风险评估
分析模块
动态权重分配
设备运行参数
交互特征
长短期记忆网络
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避雷器运行状态
在线监测数据
异常状态
基础
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订单数据处理方法
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异常状态
支持向量机模型
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大数据系统
相位误差
时间同步
数据监控预警
监控预警方法
监控平台
监控预警系统
预警模型
智能预警方法
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结构特征提取
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