摘要
本发明涉及煤矿遥测技术领域,具体为一种基于多光谱融合的矿用激光甲烷遥测系统,包括多光谱激光发射模块、光学接收与信号转换模块、多光谱融合处理模块、智能算法补偿模块、数据传输与显示模块以及电源模块。本发明实现对煤矿环境中甲烷浓度的精准、实时监测,为煤矿安全生产提供可靠的保障,优化后的神经网络补偿模型与传统的神经网络补偿模型相比,在甲烷浓度补偿精度上大幅度提升,模型对不同环境条件的泛化能力明显增强,能够在更复杂、多变的煤矿环境下实现甲烷浓度的精准测量。同时,动态权重补偿机制和不确定性量化与补偿调整方法的应用,进一步提高了测量结果的可靠性和稳定性,为煤矿安全生产提供了更有力的保障。
技术关键词
矿用激光
多光谱
遥测系统
甲烷
神经网络模型构建
智能算法
信号转换模块
激光发射模块
加权融合算法
煤矿井下
多尺度特征融合网络
电源模块
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