摘要
本申请公开了一种光跳线的曲率半径检测方法及装置。其中,该方法包括:获取第一图像,该图像包括待检测的目标光跳线和背景;利用预训练的实例分割模型从第一图像中分割出目标光跳线对应的目标图像,并确定目标光跳线对应的目标轮廓,其中,目标轮廓中包括多个离散点;将多个离散点拟合为平滑曲线,确定每个离散点在平滑曲线上的第一曲率,并基于多个离散点的第一曲率确定平滑曲线的第二曲率;基于第二曲率确定目标光跳线的曲率半径。本申请解决了传统的人工通过目视或工具检测光跳线曲率半径的效率低、准确性差的技术问题。
技术关键词
光跳线
实例分割模型
图像
曲线
区域候选网络
卷积神经网络模型
非极大值抑制方法
半径检测装置
预测类别
标签
边缘检测算法
轮廓参数
工具检测
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