摘要
本发明属于光伏领域,具体涉及一种基于环境智能调控的分布式光伏能量管理系统。本发明包括以下步骤:S1:采集环境数据;S2:根据采集的数据,判定当前环境落入的环境类别,设定的环境类别包括稳定光照环境、快速变化光照环境和复杂阴影环境;S3:当环境为稳定光照环境时,采取自适应电导增量算法对系统进行优化;当环境为快速变化光照环境时,采取变步长扰动观察法或PSO算法对系统进行优化;当环境为复杂阴影环境时,采取神经网络和PSO混合算法对系统进行优化。本发明提供的一种基于环境智能调控的分布式光伏能量管理系统,可显著提升光伏系统在复杂环境下的功率跟踪性能,实现发电量最大化。
技术关键词
环境智能调控
能量管理系统
分布式光伏
变步长扰动观察法
功率
混合算法
光照
光伏阵列
电压
滑动平均滤波
工作点
周期性重复
粒子
神经网络模型
光伏系统
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数据
电流
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