摘要
本发明涉及航空发动机状态监测与故障诊断技术领域,具体涉及一种航空发动机的故障监测方法、装置及存储介质。方法包括:获取航空发动机工作过程中各个部位的振动信号;基于短时能量和过零率将振动信号划分为稳态信号、周期性冲击信号或者非稳态瞬态信号;当振动信号为稳态信号时,采用时域特征提取和分类模型确定是否存在故障;当振动信号为周期性冲击信号时,采用傅里叶变换和包络谱分析确定是否存在故障;当振动信号为非稳态瞬态信号时,采用时频分析确定是否存在故障。本发明中,相比采用单一分析算法,该方法基于振动信号的特征匹配不同的算法进行故障监测,提高了监测的准确性,降低误报率。
技术关键词
航空发动机
信号
故障监测方法
时域特征提取
稳态
周期性
微机电系统加速度计
光纤光栅振动传感器
小波阈值去噪算法
包络
控制蜂鸣器
发动机安装支架
希尔伯特黄变换
支持向量机分类器
故障监测装置
连续小波变换
故障诊断技术
基线
系统为您推荐了相关专利信息
静态随机存储器
前馈神经网络
故障诊断方法
故障诊断平台
Adam算法
多ECU系统
测试方法
并行信号处理
信号处理器
测试台架
单刀双掷开关
相控阵芯片
全功能
射频收发系统
可变增益低噪声放大器
神经系统
心理
编码器
功能性磁共振成像
深度学习模型