一种模型压缩方法、装置、设备以及存储介质

本公开提供了一种模型压缩方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、神经网络、卷积神经网络、模型压缩等技术领域。具体实现方案为：对神经网络模型中的N个滤波器分别进行M次度量，以得到各个滤波器的M个第一度量值，N或M大于1；针对各个滤波器，对滤波器的M个第一度量值进行分散化处理，以得到滤波器的M个第二度量值；以及，基于各个滤波器的M个第二度量值，对该神经网络模型进行压缩。本公开能够提升模型压缩的效果。