一种基于多维感知信息的空间评价方法及系统

本申请是关于一种基于多维感知信息的空间评价方法及系统，其中，方法包括：采集多维感知数据，所述多维感知数据包括建筑空间数据、行为数据、定位数据、物理环境指标与调查数据；对所述多维感知数据进行时空统一，并进行数据去噪和缺失值处理，得到第一数据集；根据预设的指标库，通过所述第一数据集计算核心评价指标；所述核心评价指标包括动线感知指标、行为感知指标、主观心理指标与所述物理环境指标；构建神经网络评价模型，并通过所述核心评价指标训练后预测待测空间的满意度。采用本申请技术方案能够通过智能化采集多维数据、基于行为定指标、用神经网络模型，提升评价时效与可靠度，为空间优化提供精准依据。