大语言模型的上下文管理方法、装置、介质、设备及产品

本公开提供一种大语言模型的上下文管理方法、装置、介质、设备及产品，涉及机器学习技术领域，该方法通过第一代理，根据接收到的提示词，确定与提示词相关的消息的唯一标识符，通过第一代理，将确定到的唯一标识符组装为数组，并向第二代理发送数组，然后通过第二代理，根据数组包括的唯一标识符，获取唯一标识符对应的消息，并基于获取到的消息，确定大语言模型的目标上下文，以及通过第二代理包括的大语言模型，根据目标上下文，获得大语言模型的输出结果，不仅可以选择与提示词相关的上下文，过滤不相关的上下文，保证上下文能够与任务高度相关，而且通过唯一标识符在多AI Agent中传递上下文，也能够减少无关信息对大语言模型的干扰。