河流浊度分区预测方法、装置及服务器

本发明提供了一种河流浊度分区预测方法、装置及服务器，涉及水质监测的技术领域，包括：通过水质监测浮标获取训练数据集，并利用预设距离分析模型，对训练数据集进行数据分析处理，确定监测水域内各测点间的综合距离；利用基于密度的空间聚类算法，基于综合距离，对训练数据集进行聚类分析处理，以将监测水域划分为子区域集合，并通过对各项子区域的贴近度进行计算，将贴近度大于预设贴近度阈值的子区域确定为重点关注区域；通过随机森林算法确定影响浊度的目标影响因子，并通过图卷积网络基于目标影响因子，确定目标浊度预测模型，以利用目标浊度预测模型对河流浊度进行预测，得到河流浊度预测结果。本发明可以显著提升河流浊度预测的精确度。