摘要
本申请涉及制造技术领域,公开了一种零件修复方法、装置、设备及可读存储介质,该方法包括:从影响零件寿命的特征维度,获取目标零件的原始特征数据;利用回归模型对原始特征数据进行选择与降维处理,得到目标特征数据;计算目标特征数据中特征的变异系数,并利用变异系数确定对应特征的权重;利用多属性决策模型,并结合不同激光熔覆修复方案的差异和目标特征数据中特征对应的权重,对不同激光熔覆修复方案进行折衷排序;利用排序结果,从不同激光熔覆修复方案中选出用于修复目标零件的目标激光熔覆修复方案。本申请具有能够有效确定修复目标零件的最佳目标激光熔覆修复方案的技术效果。
技术关键词
激光熔覆修复
零件修复方法
多属性决策模型
数据
零件修复装置
评价特征
可读存储介质
正则化参数
存储计算机程序
寿命
特征选择
模块
处理器
电子设备
载荷
变量
存储器
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剪切模量
测试方法
融合算法
多维特征向量
注意力机制
语音识别网络
语音识别模型
空间特征提取
特征提取网络
时序特征
纹理
时空分析技术
时空序列数据
神经网络架构
线性
交通检测设备
交通信号灯控制
控制策略
控制模块
调控策略