摘要
本公开提供了一种异常出行事件的原因确定方法、装置、电子设备、及存储介质,涉及语义理解、大语言模型、智能导航等人工智能技术领域。该方法包括:获取用户的当前出行规划和历史出行偏好;利用历史出行偏好确定当前出行规划中存在的异常出行事件;确定与异常出行事件对应的事件地点,并获取与事件地点对应的公开信息;将异常出行事件、公开信息和异常原因生成指示作为第一提示信息输入预设的第一大语言模型,得到输出的与异常出行事件对应的原因说明。该方法通过比对当前出行规划与历史出行偏好将差异部分确定为异常出行事件,然后将异常出行事件、与该异常出行事件的事件地点对应的公开信息和异常原因生成指示共同作为提示信息输入大语言模型,进而借助第一大语言模型在指示下分析得到与异常出行事件对应的原因说明,得以消解用户对所提供的出行规划结果的怀疑、提升可信程度。
技术关键词
出行规划
车道
异常事件
大语言模型
序列
地点
意图
渠道
聊天室
路政信息
电子设备
人工智能技术
语音
计算机程序产品
处理器通信
指令
可读存储介质
速度
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结构化查询语句
大语言模型
可视化系统
自然语言解析
逻辑
识别方法
表达式
深度学习网络模型
点云
特征提取模块
生成对抗式网络
内切葡聚糖酶
序列
损耗
随机噪声