异常出行事件的原因确定方法、装置、电子设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
异常出行事件的原因确定方法、装置、电子设备及存储介质
申请号:CN202510797220
申请日期:2025-06-13
公开号:CN120628149A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种异常出行事件的原因确定方法、装置、电子设备、及存储介质,涉及语义理解、大语言模型、智能导航等人工智能技术领域。该方法包括:获取用户的当前出行规划和历史出行偏好;利用历史出行偏好确定当前出行规划中存在的异常出行事件;确定与异常出行事件对应的事件地点,并获取与事件地点对应的公开信息;将异常出行事件、公开信息和异常原因生成指示作为第一提示信息输入预设的第一大语言模型,得到输出的与异常出行事件对应的原因说明。该方法通过比对当前出行规划与历史出行偏好将差异部分确定为异常出行事件,然后将异常出行事件、与该异常出行事件的事件地点对应的公开信息和异常原因生成指示共同作为提示信息输入大语言模型,进而借助第一大语言模型在指示下分析得到与异常出行事件对应的原因说明,得以消解用户对所提供的出行规划结果的怀疑、提升可信程度。
技术关键词
出行规划 车道 异常事件 大语言模型 序列 地点 意图 渠道 聊天室 路政信息 电子设备 人工智能技术 语音 计算机程序产品 处理器通信 指令 可读存储介质 速度
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于大语言模型的逻辑分解SQL生成可视化系统及方法
结构化查询语句 大语言模型 可视化系统 自然语言解析 逻辑
2
一种基于PointNet与LSTM的点云序列目标识别方法
识别方法 表达式 深度学习网络模型 点云 特征提取模块
3
一种复杂气象地质条件下大中型流域汇流系统识别方法
系统识别方法 综合误差 曲线 汇流 气象
4
触觉定位方法、装置及电子设备
定位点 定位方法 机械手 物体 触觉传感器技术
5
基于生成对抗式网络的内切葡聚糖酶从头设计方法
生成对抗式网络 内切葡聚糖酶 序列 损耗 随机噪声
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号