摘要
本发明涉及一种智慧公交站台停车区车辆违停状态检测方法及系统,所述方法包括:Q1.车辆在智慧公交站台停车过程中,采集车辆历史停车位置点的数据信息,并实时获取车辆的定位的数据信息、车辆与站台停车位中心点的相对位置的数据信息,并采用改进的河马优化最小二乘支持向量机回归预测算法对车辆与停车位的匹配度进行预测,得到预测后的车辆与停车位的匹配度的数据信息。本发明不仅解决现有公交站台停车区管理中存在的异常状态检测不及时、不准确,无法自动预警等问题,而且提高公交站台停车区的管理效率,保障公交车辆的正常运行。
技术关键词
智慧公交站台
停车位
状态检测方法
支持向量机回归
异常状态
因子
支持向量回归
违停车辆
数据获取模块
算法
位置更新
动态
判别模块
参数
系统为您推荐了相关专利信息
数据采集模块
状态检测模块
异常检测方法
车辆参数信息
分析模块
多阶段
喷墨打印机
训练检测模型
状态检测方法
原型
阳性检测方法
球体
特征提取模块
节点特征
异常数据