摘要
本申请涉及半导体领域,具体涉及一种检测方法及系统。该方法及系统包括:对采集的沟槽图像进行预处理;对预处理后的沟槽图像进行特征处理,得到融合后的特征;对融合后的特征进行分割,得到沟槽分割图像;对沟槽分割图像的沟槽区域的灰度值进行统计分析,检测出不合格沟槽区域。本申请解决了利用传统图像分割算法分割不准确、常用的深度学习模型效率较慢、所占显存较大的问题。
技术关键词
沟槽区域
编码器特征
图像分割算法
深度学习模型
处理单元
数据
编码模块
半导体
解码器
分辨率
形态
软件
元素
系统为您推荐了相关专利信息
生成场景图像
知识图谱构建
坐标
视觉监控系统
处理单元
特高频局部放电
预警方法
轨迹
深度学习模型
矩阵
振动故障监测
风机齿轮箱
诊断系统
深度学习模型
生成对抗网络