深井多级智能通风控制方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
深井多级智能通风控制方法及系统
申请号:CN202510797583
申请日期:2025-06-16
公开号:CN120315292B
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及深井通风智能控制技术领域,公开了深井多级智能通风控制方法及系统,其中,深井多级智能通风控制方法包括:构建多层次混合因果图模型;提取跨层因果关系,通过数据挖掘和专家知识结合的方式,识别不同层次节点间的因果依赖关系,并建立层次间状态映射函数;执行多层级故障诊断,实现故障传播路径分析和根因定位;生成多尺度协同干预策略,综合考虑各层级干预成本和效果,求解干预组合,并通过干预冲突检测与调和机制;实施多层级自愈控制,自动执行多层级自愈控制措施;本发明通过多层次因果推理,能够准确捕捉不同层级间的故障传播特性,相比传统单一层级的故障诊断方法,提高了故障根因定位准确率。
技术关键词
智能通风控制方法 层级 多层次 贝叶斯网络推理 生成多尺度 智能通风控制系统 信念传播算法 执行故障诊断 策略 系统状态变化 结构方程模型 确定性规则 节点 智能控制技术 历史运行数据 故障诊断方法 措施 井下设备 数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
测试数据生成方法、装置、设备及存储介质
数据生成模型 测试数据生成方法 综合评价指标 网络系统 训练集
2
基于动态模板的印刷电路板表面瑕疵智能检测方法及系统
印刷电路板表面 层级 智能检测方法 图像 检测印刷电路板
3
一种宫腔镜图像目标检测方法及系统
患者生理数据 风险评估报告 神经网络模型 多层次 图像识别技术
4
一种基于大数据分析的电能计量箱故障预测方法及系统
电能计量箱 故障预测方法 设备状态参数 注意力机制 梯度提升决策树
5
面向特定领域多模态神经机器翻译的两阶段语义聚合方法
机器翻译 语义 阶段 图文 多层次
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号