摘要
本发明涉及深井通风智能控制技术领域,公开了深井多级智能通风控制方法及系统,其中,深井多级智能通风控制方法包括:构建多层次混合因果图模型;提取跨层因果关系,通过数据挖掘和专家知识结合的方式,识别不同层次节点间的因果依赖关系,并建立层次间状态映射函数;执行多层级故障诊断,实现故障传播路径分析和根因定位;生成多尺度协同干预策略,综合考虑各层级干预成本和效果,求解干预组合,并通过干预冲突检测与调和机制;实施多层级自愈控制,自动执行多层级自愈控制措施;本发明通过多层次因果推理,能够准确捕捉不同层级间的故障传播特性,相比传统单一层级的故障诊断方法,提高了故障根因定位准确率。
技术关键词
智能通风控制方法
层级
多层次
贝叶斯网络推理
生成多尺度
智能通风控制系统
信念传播算法
执行故障诊断
策略
系统状态变化
结构方程模型
确定性规则
节点
智能控制技术
历史运行数据
故障诊断方法
措施
井下设备
数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
数据生成模型
测试数据生成方法
综合评价指标
网络系统
训练集
印刷电路板表面
层级
智能检测方法
图像
检测印刷电路板
患者生理数据
风险评估报告
神经网络模型
多层次
图像识别技术
电能计量箱
故障预测方法
设备状态参数
注意力机制
梯度提升决策树