一种基于视频图像的镜头画面质量分析方法

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一种基于视频图像的镜头画面质量分析方法
申请号:CN202510798305
申请日期:2025-06-16
公开号:CN120298416B
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明属于图像处理技术领域,涉及到一种基于视频图像的镜头画面质量分析方法,其通过追踪连续视频帧中关键语义对象掩膜区域,结合对象类型及所属显著性区域状况动态设定达标阈值标准,在此基础根据预设规则生成单帧评分后,经多帧时间波动方差校准输出局部对象级显示质量评分,经多局部对象级显示质量评分融合生成镜头全局画面质量评价结果,并在局部异常时触发镜头显示缺陷位置标注告警,不仅有效突破现有技术仅关注整体画质局限,将评估细化至语义单元层面,充分考量不同对象特性及画面视觉重点,帮助更精准捕捉画面局部质量状况,还开发局部显示质量评分与镜头缺陷位置标注的联动机制,为镜头维护提供精准决策依据。
技术关键词
画面质量分析方法 镜头 掩膜 语义 异常对象 视觉显著性检测 图像 多任务损失函数 视频帧 指标 深度学习模型 运动矢量分析 动态 对象运动轨迹 坐标 幅值 序列 像素
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