一种基于APP生产线双迭代模型优化方法以及系统

本申请涉及智能制造与人工智能的技术领域，尤其是涉及一种基于APP生产线双迭代模型优化方法以及系统，其方法包括实时监测待监测生产线对应的生产运行数据，基于生产运行数据在预设专家库中匹配对应的迭代建议参数；依据迭代建议参数更新初始迭代模型，并依据初始迭代模型获取初步预测数据；基于自适应算法对生产运行数据以及初步预测数据进行增量迭代训练，以获取数据迭代模型；将初始迭代模型的迭代建议参数注入数据迭代模型，以生产混合训练模型，并基于混合训练模型生成实际预测数据。本申请能够提高初始迭代模型初步迭代的准确性，进而降低模型迭代周期。