一种船舶新型冷却系统强化学习控制方法

本申请公开了一种船舶新型冷却系统强化学习控制方法，包括：确定船舶新型冷却系统的输入实测值和输出动作值，所述输入实测值为与真空度/过冷度控制目标强相关的状态参数，所述输出动作值包括喷淋阀门开度和凝水循环泵转速；构建强化学习奖励函数，通过奖励函数反映海水换热器衍变过程对真空度/过冷度的影响程度；进行网络参数离线训练，包括策略网络离线训练和价值网络离线训练；将离线训练完成的策略网络和价值网络部署到新型冷却系统控制装置上，对策略网络参数和价值网络参数进行在线优化，直至满足应用需求的真空度/过冷度控制效果。本申请将能够提高船舶新型冷却系统的控制精度、可靠性和运行效率。