代码优化方法、装置、电子设备、存储介质及计算机产品

本申请涉及计算机技术领域，提供一种代码优化方法、装置、电子设备、存储介质及计算机产品，方法包括：基于待优化代码进行特征提取，得到目标特征；基于所述目标特征与目标策略参数，确定至少一个预设优化任务在当前状态下的最优解的概率分布；其中，所述目标策略参数是基于样本特征结合目标模型对初始策略参数进行参数更新得到的；所述目标模型中包括时间序列网络与强化学习网络；所述初始策略参数定义了智能体在给定状态下应采取的动作并指导智能体在环境中的决策过程；基于各概率分布从各预设优化任务中确定目标优化任务；基于所述目标优化任务进行代码优化。本申请可以通过减少迭代时间来减少代码优化耗时。