应用于零售场景下的标注数据扩充方法、平台及存储介质

本申请公开一种应用于零售场景下的标注数据扩充方法、平台及存储介质，属于数据处理领域。本申请在各个客户端根据本地标注数据生成本地条件标签并上传服务器，服务器端聚合得到全局共享的条件标签分布信息并分发回客户端。客户端使用本地标注数据、本地条件标签和条件标签分布信息训练本地生成器和本地判别器，并上传模型参数。服务器对模型参数进行加权求和处理，确定全局生成器和全局判别器的参数并分发回各个客户端。客户端根据全局生成器的参数更新本地生成器，并结合本地条件标签和条件标签分布信息生成合成数据。实现了在保护数据隐私的同时，打破多门店数据孤岛，生成高质量、高多样性且业务适配性强的合成标注数据的技术效果。