摘要
本申请公开了一种抽油机故障检测方法、装置、设备、介质及产品,涉及故障检测领域,该方法包括:获取抽油机的待检测示功图;采用故障诊断模型对所述待检测示功图进行特征提取及分类,确定抽油机的工况类型;所述工况类型为正常工况或各种故障工况;其中,所述故障诊断模型为预先采用训练样本集对改进的Inception V3网络进行训练得到;所述改进的Inception V3网络为在Inception V3网络的全连接层后加入注意力机制;所述训练样本集中包括多张样本示功图及每张样本示功图的工况类型标签。本申请提高了抽油机故障检测的准确性和效率,适用于复杂工况下的故障检测。
技术关键词
抽油机故障
故障诊断模型
故障工况
注意力机制
高维特征向量
训练样本集
网络
标签
抽油杆断脱
故障检测
凡尔
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