摘要
本发明公开了一种基于SER事件与录波信息的换流站阀区故障诊断方法,包括:基于RTDS仿真平台进行故障模拟实验,获取换流站阀区的故障SER数据,构建故障SER语料库;将故障SER语料库中的SER数据输入双向编码器表征模型提取语义特征信息;将提取的语义特征信息输入混合神经网络中进行分析诊断,初步判别换流站阀区的故障类型;基于RTDS仿真平台进行故障模拟实验,获取电气录波模拟量,进行机理分析,提取关键电气录波模拟量,进一步精确换流站阀区故障类型。本发明能够提高换流站阀区故障识别的准确性和定位精度。
技术关键词
换流站
故障诊断方法
语义特征
仿真平台
绕组
双向长短期记忆网络
电流
换流器
YY换流变压器
Apriori算法
语义向量
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编码器
电气
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