一种基于人工智能的病理检测辅助系统

本发明涉及病理辅助检测技术领域，具体是指一种基于人工智能的病理检测辅助系统，包括数据采集模块、特征提取模块、病理分类模块和辅助决策模块，本发明在特征提取模块中采用掩蔽分层聚类对比学习算法，从处理后的病理数据中提取病理特征，引入选择熵平衡的混合鲸鱼优化算法优化特征选择过程，得到最优特征子集；在病理分类模块中，使用GRU‑GC结合图卷积网络，构建病理区域间的因果关系网络，通过多层GCN和图注意力机制，精确识别病理区域之间的空间与时间关系，实现高精度的病理类型识别。