一种基于人工智能的分布式车速异常预警网络及其实现方法

本发明公开一种基于人工智能的分布式车速异常预警网络及其实现方法，在每个智能公路预警单元上配备车辆信息传感器和人工智能车速预测模块，采集并分析车速、加速度及周围环境数据。分布式网络中的智能公路预警单元通过第一射频通信模块共享数据，利用训练好的人工智能车速预测模块对车速异常进行实时预测。当预测到车速异常时，预警信息通过分布式网络逐级传递至相关智能公路预警单元以及相关智能车载终端，实现快速预警。本发明采用的人工智能车速预测模块基于历史数据训练，能够动态调整阈值，无需集中式服务器处理，显著降低通信延迟。本发明避免了单点故障，具有高可靠性、低延迟和高能效的特点，适用于复杂交通环境中的车速异常预警。