摘要
本发明提供了一种高速公路路面病害预估方法及装置,属于公路病害检测技术领域,包括建模阶段与应用阶段:所述建模阶段具体包括:长周期采集标准路段沥青路面三维点云数据并预处理、利用深度学习网络识别沉陷区域获取形态特征数据、采集沉陷区域监测数据、建立训练数据集、利用所述训练数据集训练沉陷病害预测方程组得到沉陷病害趋势分析模型;所述应用阶段具体包括:短周期采集待评估公路沥青路面三维点云数据并预处理、利用深度学习网络识别沉陷区域获取形态特征数据、采集所述沉陷区域监测数据、根据所述数据得到沉陷预测结果并生成评估报告。解决了现有技术存在只能对局部路段进行静态评估,无法全面动态掌握公里的沉陷病害趋势、无法选择合适的养护措施的技术问题。
技术关键词
高速公路路面
公路沥青路面
交通监测数据
三维点云数据
深度学习网络
环境监测数据
路面温度
轮胎接地压力
轻量级神经网络
季节温度变化
方程
路面结构层
参数
公路病害检测
形态
周期
阶段
路段
系统为您推荐了相关专利信息
点云特征
三维点云数据
控制焊接机器人
焊接方法
列表
数据库构建方法
链条
深度学习网络
汽车
行驶里程数据
地形特征线
三维地形建模方法
山区基础设施
复杂度
指数
智能测绘系统
图像处理模型
数据分析模块
智能识别模块
集成模块