一种基于特征工程的钠离子电池正极材料筛选方法及设备

本申请公开了一种基于特征工程的钠离子电池正极材料筛选方法及设备，涉及钠离子电池技术领域，该方法包括：获取钠离子电池正极材料的参数数据；利用特征工程筛选出参数数据中影响钠离子电池正极材料能量密度的特征参数，得到特征参数集；将特征参数集输入能量密度预测模型中对各正极材料进行能量密度预测，得到各正极材料的能量密度预测值；所述能量密度预测模型基于贝叶斯神经网络构建得到；基于各正极材料的能量密度预测值，筛选得到目标正极材料。本申请提高了钠离子电池正极材料能量密度预测的精确性、可解释性和可靠性，增强了能量密度预测值的表征能力。