摘要
本发明公开了一种基于AI算法的多介质声场操控系统,属于智能领域,包括数据采集模块、声场建模模块、AI优化控制模块、自适应调整模块、硬件执行模块等;数据采集模块采样获取空气、水及固体介质中的声学信号;声场建模模块结合有限差分时间域法与图神经网络,精确模拟声波传播;AI优化控制模块融合近端策略优化与差分进化算法,生成最优激励参数;自适应调整模块基于模型迁移与对比学习机制;硬件执行模块利用压电换能器阵列生成可控声场;反馈评估模块以激光测振与麦克风阵列回传测量数据,实现控制参数闭环修正。有益效果包括具备高精度声波建模、智能控制参数优化与动态自适应调节能力,提升了多介质环境中声场操控的实时性、稳定性等。
技术关键词
操控系统
数据驱动建模
进化算法
压电换能器阵列
介质
AI算法
数据采集模块
神经架构搜索
进化策略
动态权重分配
控制模块
激光多普勒测振仪
多通道同步采样
麦克风阵列
模型迁移方法
时间域
调控策略
吸收边界条件
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交叉注意力机制
序列特征
识别方法
多模态特征融合
网络特征
防护电路
供电适配器
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二级管
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