一种基于贝叶斯优化的锌结合蛋白质作用位点混合深度预测方法、程序产品

本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种基于贝叶斯优化的锌结合蛋白质作用位点混合深度预测方法、装置。方法包括以下步骤：该方法基于蛋白质序列信息，构建集成自注意力机制的LSTM深度预测子模型LSTM_IAM(Long Short‑Term Memory with Integrated Attention Machanism)和机器学习组件学习器(Machine Learning Component Learners)，再利用贝叶斯加权优化算法，动态设置权重，调整参数使组合模型达到最优。本发明的方法，预测准确率高，且具备良好的泛化性和鲁棒性。