一种基于多智能体的常见精神疾病智能诊断方法与系统

本发明提供一种基于多智能体的常见精神疾病智能诊断方法与系统，涉及医学人工智能领域。所述方法包括：步骤S1、提取常见精神障碍的诊断标准和症状特征，通过相似患者知识库验证、评估与专家校准后构建相似患者知识库；步骤S2、从医院信息系统获取临床数据，并对临床数据进行大病历结构化，临床量表简化和量表分数分析，形成相似患者数据库；步骤S3、对输入的临床数据进行症状匹配和量表表现分析，构建多智能体精神疾病诊断框架，基于多智能体精神疾病诊断框架进行多智能体的诊断辩论。本发明通过构建多智能体协作诊断框架，引入粒度级症状分析，动态整合结构化权威医学诊断标准，旨在解决常见精神疾病间症状重叠性和诊断主观性的技术问题。