模型的量化方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品

本申请公开了一种模型的量化方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，涉及计算机技术领域，包括确定待量化的第一神经网络模型。将第一神经网络模型的多个目标层的神经网络的权重参数由第一预设位数的浮点数转换为第二预设位数的整数，得到第二神经网络模型。在第二神经网络模型接收到待推理的数据的情况下，将多个目标层的神经网络的输入激活值由第一预设位数的浮点数转换为第二预设位数的整数。通过对目标层的神经网络的权重参数和输入激活值进行同等精度的等位量化处理，解决了因权重参数和输入激活值的量化精度不一致而带来的无法收敛的问题或出现乱码的技术问题，达到了降低第二神经网络模型的输出结果的错误率的技术效果。