基于知识注入的多模态内容生成方法

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基于知识注入的多模态内容生成方法
申请号:CN202510799757
申请日期:2025-06-16
公开号:CN120849636A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于知识注入的多模态内容生成方法,该方法包括:接收用户输入的文档内容,解析其结构化信息并关联知识库中的相关语义信息,生成文档内容解析结果;对图片、视频、文本数据集进行分类与标签化,提取描述性信息并与知识库领域知识关联,构建多模态媒体库;根据文档内容解析结果与媒体数据的描述信息,利用知识库中的关联规则和背景知识进行语义匹配,计算匹配得分,筛选最优结果并优化排列和布局;针对未匹配到合适媒体数据的文档,使用生成模型创建与文档内容匹配的媒体内容,结合知识库进行内容优化并补充到文档中;根据知识库的上下文语义和逻辑规则,整合优化后的多模态内容与知识注入结果,并输出最终生成的多模态内容文档。
技术关键词
内容生成方法 语义标签 文档结构化信息 优化媒体内容 生成文档内容 特征提取算法 生成媒体内容 关键字 节点 生成特征向量 数据 多模态特征 生成语义标注 关键词 文本
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