摘要
本发明公开了一种面向对话场景的方面情感四元组预测方法及系统,涉及深度学习技术领域。包括:获取对话集合;使用预设对话线分割算法将对话集合及对话集合对应的语义标签按照不同的对话线进行拆分,生成对话线集合;构建完形填空提示模板;将完形填空提示模板和拼接文本通过分隔符进行连接,得到输入序列;使用训练好的序列生成模型对输入序列进行编码和解码,生成目标序列;将目标序列转化为情感四元组,得到候选四元组集合;将候选四元组集合进行合并,生成对话级上预测的情感四元组集合。本发明可以保证对话文本语义的上下文连续,有效缓解了模型输入文本长度的限制,提高生成四元组的准确率。
技术关键词
序列
语义标签
文本
分割算法
场景
样本
发言人
模板
解码
深度学习技术
贪心策略
数据获取模块
数据处理模块
预测系统
处理器
观点
计算机设备
编码
系统为您推荐了相关专利信息
数据优化存储方法
异常数据
存储农产品
认证标签
优化存储系统
生成多媒体内容
交互内容
消息
解锁
指定时间间隔
搬运车
自动导向
路径规划方法
通道
智能路径规划技术
电子液压制动系统
新能源整车控制器
自动驾驶系统
电液耦合制动系统
车辆环境感知系统
变电站模型
坐标系
大型变电站
三维模型
虚拟场景搭建