一种基于计算机视觉的边坡位移监测方法

本发明涉及边坡位移监测技术领域，公开一种基于计算机视觉的边坡位移监测方法，包括：步骤1，获取监测区域的多时相遥感图像数据，基于植被指数构建时间序列，分析子区域的扰动趋势，生成扰动风险等级图；步骤2，基于边坡监测图像提取初始图像特征点，将特征点按照空间邻近关系构建为图结构，形成节点与边连接的图数据模型；步骤3，基于扰动风险等级图与图结构，输入图神经网络模型进行特征点稳定性建模。本发明采用扰动风险等级图引导、图神经网络稳定性建模和特征点稳定性评分筛选的技术方案，达到在植被扰动、气候变化等动态干扰条件下，能有效识别且筛选出稳定可追踪的关键特征点的技术效果。