摘要
本发明公开了一种基于哈希空间优化的穿戴式人体行为活动识别方法,属于人体活动识别技术领域,解决了穿戴设备中行为识别计算复杂度高、处理效率低的问题。其技术方案为:包括以下步骤:S1、数据预处理;S2、特征提取与哈希嵌入;S3、MMD优化;S4、中心优化;S5、损失计算;S6、分类预测。本发明的有益效果为:该方法具备特征表达紧凑、分类效率高和识别精度优良等优点,适用于智能手环、智能手表等可穿戴设备,具有广泛的实际应用前景。
技术关键词
活动识别方法
穿戴式
人体活动识别
识别精度优良
穿戴设备
神经网络方法
时序结构
高斯核函数
生成哈希
样本
智能手环
非线性
定义
传感器
智能手表
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