基于互联网医院用于预测手术疼痛模型程序结果的方法

本发明涉及医疗信息技术领域，公开基于互联网医院用于预测手术疼痛模型程序结果的方法，包括：步骤1，采集患者的术前数据，基于人工智能模型进行术后疼痛风险预测，生成术后疼痛预测结果；步骤2，根据步骤1的术后疼痛预测结果，制定术中镇痛方案，且在手术过程中基于患者实时生理参数进行调整；步骤3，根据步骤2的术中数据，建立患者术后疼痛管理档案，术后患者佩戴智能可穿戴设备，实时监测生理数据，制定个性化多模式镇痛方案。本发明采用多层神经网络结合贝叶斯推理的混合技术，实现术后急性与慢性疼痛的精准预测，相较于现有单一模型，本发明大幅提升数据融合和预测精度，解决传统方案中对个体差异捕捉不足的问题。